From: H. Yagmur AKGÜN (bezgin@gmx.de)
Date: Wed 29 Jun 2005 - 21:38:34 EEST
Selam Murat,
Ismim H. Yagmur Akgün, Aygün degil ve Türkce kurallarina uygun bicimde
ismimin ilk harflerini büyük yazilmasini tercih ederim. Neyse,
karsilikli ukalaligi kesip senin soruna dönmek gerekirse, Bruce
Schneier elektronik güvenligin bir cok alaninda, özellikle kriptografi
ve network güvenligi konusunda önde gelen uzmanlardan biridir. Eger
network güvenligiyle ilgileniyorsan Applied Cryptography, Secrets &
Lies ve genel anlamda güvenlikle ve güvenligin sosyal boyutuyla ilgili
olarak da Beyond Fear isimli kitaplarini okumani, hatta benim gibi bir
kac kez okumani tavsiye ederim. Akademik anlamda da cok faydali
kitaplar ve bir doktora tezi ancak citationlari kadar gecerli
oldugundan ;-) tezinin güvenlikle ilgili kismina da cok faydali
olabilir.
Akademisyenden akademisyene bir tavsiye sana, bu dünyada (pterrynin
büyücülük okuluna cok benziyor aslinda, sirtini sürekli duvara vermen
lazim ki biri arkadan hancerlemesin) kabul edilmesi zorunlu bir
politically correctness aksiyomu vardir, der ki; bilim dallarinin her
biri ayni seviyede bilgi, beceri ve profesyonellik gerektirir. Bunun
pratikteki anlami ise su; Beden egitiminde doktora yapan birisiyle
nükleer fizik doktorasi yapan birisi ayni zeka ve beceri seviyesinde
kabul edilir. :) O yüzden cevrendekilere iyi davran, bir de listedeki
"yahu bir linux kurduk Office 2000 calismiyor bunda" seviyesinde mesaj
yazan ve genellikle bir kac hafta gezindikten sonra bir daha
görünmeyen (aralarinda listeden nasil cikilacagini bilemediklerinden
dernegi daraltan tipler de var sanirim) kisiler disinda hemen herkes
yillardir linux ve üzerindeki uygulamalarla is yapan insanlar. Yani
iki linux kurup iki cümle ingilizce bilenler buralarda gezmiyor zaten.
Gelelim data mining olayina, anladigim kadariyla akademik bir calisma
hazirliyorsun. Sana tavsiyem herhangi bir gercek örnek almak yerine,
mesela Apache Log'uyla calisacaksan, Log'un formatini, her veri
girdisinin alabilecegi veri sinirlarini belirleyip, ardindan ufak bir
skriptle bu loglari kendin generate etmen. Eger yeterli generate
ettigin veride yeteri seviyede rastlantisallik elde edebilirsen gercek
bir logun cikartabilecegi istatistik sorunlarindan kurtulmus olursun
bir, ikincisi logu kendi mining rutininin disinda sas veya spss gibi
bir istatistik paketiyle degerlendirip paralel sonuclari
karsilastirarak yaptigin miningin ne kadar basarili oldugunu akademik
anlamda ispatlayabilirsin iki, gercek bir örnekte kullanicilarin
tercihlerinden kaynaklanan istatistik sapmalar generate ettigin veride
(entropiyi yüksek tutman sartiyla) olmayacagindan standart sapma ve
standart hata gercek veriye oranla cok düsük olur, ayirca gruplararasi
hata da düser, böylece istatistik anlamda daha signifikant sonuclar
elde edersin üc. Bunun sonucu cok daha basarili görünen bir akademik
calisma olur. Ha, tabii akademik sonuclarini gercek hayata
uyguladiginda basari orani cok düsük olacaktir ama bu zaten tüm
istatisik tabanli calismalarda böyledir, bu yüzden gerilmen gerekmez.
Umarim biraz yardimci olabilmisimdir.
Kolay gelsin.
Wednesday, June 29, 2005, 8:01:22 PM, you wrote:
>> Schneier Schneier süzerler seni, "ama ama ben
>>
>>
MG> burayi anlamadim turkcemi ?
>>akademisyenim" diye sayıklarsın sonra.
>>
>>
>>
MG> _______________________________________________
MG> Dernek mailing list
MG> Dernek@liste.linux.org.tr
MG> http://liste.linux.org.tr/mailman/listinfo/dernek
-- Best regards, H. mailto:bezgin@gmx.de_______________________________________________ Dernek mailing list Dernek@liste.linux.org.tr http://liste.linux.org.tr/mailman/listinfo/dernek